Биологи: люди с повышенной сонливостью в три раза чаще подвержены болезни Альцгеймера

Ученые из Университета Джона Хопкинса в США под руководством биолога Адама Спира выявили, что люди с повышенной дневной сонливостью в три раза чаще страдают от болезни Альцгеймера. Об этом пишет РИА «Новости».

В рамках исследования ученые проанализировали данные 123 человек, которые в течение 16 лет отчитывались о своем здоровье и проходили позитронно-эмиссионную томографию мозга.

Оказалось, что респонденты с повышенным уровнем дневной сонливости в три раза сильнее подвержены отложению в мозге белка бета-амилоида, а именно пептида Aβ42, который считается одним из основных факторов, провоцирующих болезнь Альцгеймера.

При этом пока выводы ученых позволяют только установить взаимосвязь между нарушениями сна и развитием болезни Альцгеймера. В дальнейшем медики будут изучать эту теорию.

На сегодняшний день не существует методов лечения этой болезни, поэтому медикам приходится работать практически в каждом направлении в поисках причин заболеваний. Считается, что болезнь Альцгеймера возникает из-за накопления в нейронах патогенного вещества — белка бета-амилоида. В дальнейшем он уничтожает нервные клетки.

Адъювантная химиотерапия при ранних стадиях рака молочной железы у пожилых больных: стандартные схемы эффективнее капецитабина.

Ученые предлагают учитывать поведение людей в анализе распространения эпидемий

Ученые из Университета Ватерлоо предлагают использовать математические модели для анализа распространения инфекционных заболеваний. Об этом пишет «EurekAlert!».

Современные математические модели, прогнозирующие распространение заболеваний, их появление и эволюцию, не учитывают социального поведения людей, которые являются носителями инфекций.

«Мы склонны относиться к болезням в отрыве от социальных систем и часто думаем, что это практически не влияет друг на друга, — рассказал соавтор работы Крис Бауч. — Однако это очень важный фактор для того, чтобы понимать распространение инфекций и анализа самых сильных штаммов болезни».

Дополнение к существующим математическим моделям анализа позволит увидеть, как люди используют информацию об инфекциях, а также контролировать распространение болезней. Социальное моделирование может повлиять на реакцию общественного здравоохранения на возникающие инфекции — такие как болезнь Эбола.

Поведение людей часто меняется во время инфекций, однако существующие математические модели этого не учитывают. Люди могут использовать маски для лица, но могут и снять их раньше времени. Кроме того, общественный страх перед патогенами может привести к неправильному типу поведения.

Источник: https://hightech.fm

Ученые нашли способ быстрее лечить переломы позвоночника